多车道偏移预警系统

通过摄像头、控制器以及传感器实现,摄像头采集行驶车道的标示线,通过图像 处理获得汽车在当前车道中的位置参数,当检测到汽车偏离车道时,传感器会及 时收集车辆数据与驾驶员的操作状态,由控制器发出警报信号。

前后碰撞预警系统

通过摄像头来时刻监测前后方车辆,判断本车与前后车之间的距离、方位以及相对速度,当存在潜在碰撞危险时对驾驶者进行警告。

行人避撞预警系统

通过图像识别以及人脸识别算法判断行人状态,监测本车与行人

之间的距离、方位以及相对速度,当存在潜在碰撞危险时对驾驶者进行警告。

疲劳监测系统

通过摄像头,以非接触方式获取驾驶员面部特征,由人工智能程序分析驾驶行为,通过驾驶员的面部特征、眼部信号、头部运动等推断驾驶员的疲劳状态,并进行主动或被动式的提醒方式。

盲点监测

利用高科技探测相邻车道后方有无车辆靠近,以及

后视镜盲区里有无车辆。当有车辆靠近或者盲区里

有车时,监测系统就会通过声音、灯光等方式提醒驾驶员。

自动刹车系统

通过ADAS前方摄像头捕捉向前驾驶的障碍物,运用毫米波雷达监测障碍物的距离和速度。当系统判断出车辆有碰撞危险,并在提醒驾驶员无效的情况下,采取自动制动措施,防止碰撞事故的发生,降低事故损失。

路标解码

通过前置摄像头,实时检测前方路面上的交通标识,以提醒

驾驶员当前路面的交通信息。

驾驶异常行为检测

当司机驾驶车辆行驶过程中出现打电话、左右看、抽烟、无脸检测等行为时,系统会语音提醒司机安全驾驶,防止不安全事故发生。

移动车牌识别

通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别

移动中的车辆牌号、颜色等信息。

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